مقدمه
در دنیای پیچیده امروز، حسابرسی نقشی اساسی در افزایش شفافیت مالی، ارتقای اعتماد سرمایه‌گذاران و بهبود عملکرد اقتصادی دارد. با گسترش بازارهای مالی و افزایش حجم داده‌ها، روشهای سنتی حسابرسی با مشکلاتی نظیر خطاهای انسانی و کندی پردازش اطلاعات مواجه شده‌اند. در این زمینه، هوش مصنوعی به‌عنوان فناوری تحول‌آفرین، چشم‌اندازی نوین در حسابرسی مالی فراهم کرده است. فناوریهایی مانند یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی مصنوعی با توانایی تحلیل سریع و دقیق داده‌های کلان، موجب انتقال حسابرسی از فعالیتهای تکراری به تحلیلهای هوشمند و استراتژیک شده‌اند. این ابزار در مراحل کلیدی حسابرسی شامل برنامه‌ریزی، ارزیابی ریسک، کشف تقلب و گزارش‌دهی نقش مهمی دارند. شواهد تجربی نشان می‌دهد که کاربرد هوش مصنوعی در سازمانهای مالی و موسسات حسابرسی، موجب افزایش قابلیت شناسایی ناهنجاریها، کاهش خطاهای انسانی و افزایش بهره‌وری شده است. همچنین، ورود فناوریهای هوشمند نقش سنتی حسابرسان را دگرگون ساخته و تمرکز آنان را به تحلیلهای ارزش‌آفرین و تصمیم‌گیریهای استراتژیک معطوف کرده است. با وجود مزایا، پیاده‌سازی هوش مصنوعی با چالشهایی ازجمله پیچیدگی الگوریتمها، نیاز به داده‌های باکیفیت و مسایل حقوقی و اخلاقی همراه است. با این حال، در صنایع حساس مانند بانکداری و حسابرسی سیستمهای اطلاعاتی، استفاده از هوش مصنوعی منجر به افزایش دقت تحلیلها، کاهش هزینه‌ها و بهبود تصمیم‌گیری مدیریتی شده است.
برای مشاهده متن کامل این مقاله روی پیوند زیر کلیک نمایید.